Основы Интернета вещей и практическое применение
Вводный курс по Интернету вещей: как устроен путь от датчика до платформы, какие беспроводные технологии и протоколы применяются, как хранят и обрабатывают данные, что требует закон и безопасность, где IoT уже работает. Завершается итоговым проектом. 48 уроков в 7 модулях.
Программа курса
- Урок 0. IoT в умном доме: от концепции к практической реализации на платформе HI
- Урок 0. Беспроводные технологии в IoT
- Урок 0. Тренды и перспективы IoT: от теории к практике на платформе HI
- Урок 0. Создание базового прототипа: от датчика до панели мониторинга
- Урок 0. Основы Интернета Вещей: от концепции к практике на платформе HI
- Урок 0. Интерфейсы и протоколы взаимодействия в экосистеме HI
- Урок 0. Безопасность и управление данными в облаке: Практическое руководство для платформы HI
- Урок 1. Принципы практической безопасности в IoT-системах
- Урок 1. Инновации и разработки в IoT: от трендов к практической реализации на платформе HI
- Урок 1. IoT в здравоохранении: от концепции к практической реализации на платформе HI
- Урок 1. Обработка данных в реальном времени на контроллере
- Урок 1. Протоколы связи в экосистеме HI
- Урок 1. История и эволюция Интернета Вещей (IoT)
- Урок 1. Интеграция с внешними сервисами, визуализация и тестирование
- Урок 2. Введение в облачные технологии для IoT-систем
- Урок 2. Аппаратное обеспечение платформы HI: от датчика до исполнительного механизма
- Урок 2. Принципы работы IoT: от датчика до действия на платформе HI
- Урок 2. IoT в промышленности (IIoT): от теории к практике на платформе HI
- Урок 2. Управление доступом и идентификация на платформе HI
- Урок 2. Сдача проекта: Тестирование, Оптимизация и Документирование
- Урок 2. От глобальной экономики к экономике объекта: Практическое применение IoT для бизнеса
- Урок 3. Подготовка к сертификации уровня Foundation: Комплексный обзор
- Урок 3. Основы программирования в экосистеме HI: от кода к потокам
- Урок 3. Внедрение ключевых практик для надежных и безопасных IoT-систем
- Урок 3. Платформы для IoT: от облака до контроллера
- Урок 3. Обеспечение конфиденциальности данных в системах автоматизации
- Урок 3. Практическое применение IoT в сельском хозяйстве: от датчика в почве до автоматизации полива
- Урок 3. Первая лабораторная работа: Компоненты и концепции IoT
- Урок 4. Основы работы с данными: симуляция датчиков и обработка в Node-RED
- Урок 4. Базовая диагностика и конфигурирование IoT-системы
- Урок 4. Практические методы анализа данных на контроллере HI
- Урок 4. IoT в транспорте и логистике: от GPS-трекинга до контроля рефрижератора
- Урок 4. Правовое регулирование IoT и инженерная практика
- Урок 4. Карьерный путь инженера систем автоматизации HI: от Foundation до Architect
- Урок 5. Этика и ответственность в проектировании IoT-систем
- Урок 5. Визуализация данных на платформе HI: от датчика до дашборда
- Урок 5. Итоговый тест по Модулю 1: Введение в IoT
- Урок 5. Будущее IoT: от концепций к практической реализации на платформе HI
- Урок 5. Применение IoT в 'Умном городе': Практические сценарии на платформе HI
- Урок 5. Интеграция с внешними системами по MQTT: управление по погодным данным
- Урок 6. Конфиденциальность и защита данных в системах автоматизации HI
- Урок 6. Влияние IoT на окружающую среду: от теории к практике на платформе HI
- Урок 6. Машинное обучение на Edge: от теории к практике на контроллере HI
- Урок 6. Итоговый тест по модулю "Технологии и компоненты IoT"
- Урок 7. Сбор, обработка и передача данных с Modbus-сенсора влажности
- Урок 8. Анализ и проектирование базовых IoT-сценариев
- Урок 9. Практическая работа: Базовые концепции и архитектура IoT-решений
- Урок 10. Итоговый тест по модулю "Данные в системах IoT"
Главы учебника по теме курса
- Глава 17. Камеры, номера машин и лица
Камера в умном доме — не то же самое, что камера видеонаблюдения, хотя выглядят они одинаково и вешаются одинаково. Разница в том, зачем её смотрят.